Cinco membros do corpo docente do MIT e dois ex-alunos adicionais foram recentemente nomeados para a coorte de 2024 de bolsistas AI2050. A honra é anunciada anualmente pela Schmidt Futures, a iniciativa filantrópica de Eric e Wendy Schmidt que visa acelerar a inovação científica. 

Concebido e copresidido por Eric Schmidt e James Manyika, o AI2050 é uma iniciativa filantrópica que visa ajudar a resolver  problemas difíceis em IA . Dentro de sua pesquisa, cada bolsista enfrentará a questão motivadora central do AI2050: “Estamos em 2050. A IA se mostrou extremamente benéfica para a sociedade. O que aconteceu? Quais são os problemas mais importantes que resolvemos e as oportunidades e possibilidades que percebemos para garantir esse resultado?”

Os bolsistas AI2050 afiliados ao MIT deste ano incluem:

David Autor , o Professor Daniel (1972) e Gail Rubinfeld no Departamento de Economia do MIT, e codiretor da Iniciativa Shaping the Future of Work do MIT e do Programa de Estudos Trabalhistas do National Bureau of Economic Research, foi nomeado um membro sênior do AI2050 de 2024. Sua bolsa explora os impactos do mercado de trabalho da mudança tecnológica e da globalização na polarização de empregos, demandas de habilidades, níveis de ganhos e desigualdade, e resultados eleitorais. O projeto AI2050 de Autor alavancará dados em tempo real sobre a adoção de IA para esclarecer como novas ferramentas interagem com as capacidades humanas na formação de empregos e ganhos. O trabalho fornecerá uma estrutura acessível para empreendedores, tecnólogos e formuladores de políticas que buscam entender, de forma tangível, como a IA pode complementar a expertise humana. Autor recebeu vários prêmios e honrarias, incluindo um National Science Foundation CAREER Award, uma Alfred P. Sloan Foundation Fellowship, uma Andrew Carnegie Fellowship e o Heinz 25th Special Recognition Award da Heinz Family Foundation por seu trabalho "transformando nossa compreensão de como a globalização e a mudança tecnológica estão impactando empregos e perspectivas de ganhos para trabalhadores americanos". Em 2023, Autor foi um dos dois pesquisadores em todos os campos científicos selecionados como NOMIS Distinguished Scientist.

Sara Beery , professora assistente no Departamento de Engenharia Eletrônica e Ciência da Computação (EECS) e pesquisadora principal no Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL), foi nomeada bolsista em início de carreira. O trabalho de Beery se concentra na construção de métodos de visão computacional que permitem o monitoramento ambiental e da biodiversidade em escala global em todas as modalidades de dados e no enfrentamento de desafios do mundo real, incluindo fortes correlações espaço-temporais, qualidade de dados imperfeita, categorias refinadas e distribuições de cauda longa. Ela colabora com organizações não governamentais e agências governamentais para implantar seus métodos em todo o mundo e trabalha para aumentar a diversidade e a acessibilidade da pesquisa acadêmica em inteligência artificial por meio da capacitação e educação interdisciplinares. Beery obteve um bacharelado em engenharia elétrica e matemática pela Seattle University e um doutorado em computação e ciências matemáticas pelo Caltech, onde foi homenageada com o Prêmio Amori por sua excelente dissertação.

Gabriele Farina , professor assistente no EECS e pesquisador principal no Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS), foi nomeado um bolsista de início de carreira. O trabalho de Farina está na intersecção de inteligência artificial, ciência da computação, pesquisa operacional e economia. Especificamente, ele se concentra em métodos de aprendizado e otimização para tomada de decisão sequencial e problemas de ponto de sela convexo-côncavo, com aplicações para encontrar equilíbrio em jogos. Farina também estuda teoria de jogos computacionais e recentemente atuou como coautor em um   estudo científico  sobre a combinação de modelos de linguagem com raciocínio estratégico. Ele recebeu o prêmio NeurIPS Best Paper e foi um Facebook Fellow em economia e ciência da computação. Sua dissertação foi reconhecida com o prêmio ACM SIGecom Doctoral Dissertation Award de 2023 e uma das duas menções honrosas do prêmio ACM Dissertation Award de 2023, entre outros.

Marzyeh Ghassemi PhD '17, professora associada no EECS e no Institute for Medical Engineering and Science, pesquisadora principal no CSAIL e LIDS, e afiliada da Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health e do Institute for Data, Systems, and Society, foi nomeada bolsista em início de carreira. A pesquisa de Ghassemi no Healthy ML Group cria uma estrutura quantitativa rigorosa para projetar, desenvolver e posicionar modelos de ML de uma forma robusta e justa, com foco em cenários de saúde. Suas contribuições variam da construção de modelos com consciência social à melhoria de métodos de aprendizagem robustos a subgrupos e turnos para identificar insights importantes em cenários de implantação de modelos que têm implicações em políticas, práticas de saúde e equidade. Entre outros prêmios, Ghassemi foi nomeada uma das 35 Inovadoras com Menos de 35 anos da MIT Technology Review ; e recebeu o Prêmio Seth J. Teller de 2018, o Prêmio MIT de Dados Abertos de 2023, um Prêmio NSF CAREER de 2024 e o Prêmio Google Research Scholar. Ela fundou a organização sem fins lucrativos Association for Health, Inference and Learning (AHLI) e seu trabalho foi destaque na imprensa popular, como Forbes , Fortune , MIT News e The Huffington Post .

Yoon Kim , professor assistente no EECS e pesquisador principal no CSAIL, foi nomeado um bolsista de início de carreira. O trabalho de Kim abrange a intersecção entre processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, e aborda treinamento e implantação eficientes de modelos de larga escala, aprendizado de dados pequenos, abordagens neuro-simbólicas, aprendizado de linguagem fundamentado e conexões entre processamento de linguagem computacional e humana. Afiliado ao CSAIL, Kim obteve seu PhD em ciência da computação na Universidade de Harvard; seu MS em ciência de dados na Universidade de Nova York; seu MA em estatística na Universidade de Columbia; e seu BA em matemática e economia na Universidade de Cornell. 

Outros ex-alunos, Roger Grosse PhD '14, professor associado de ciência da computação na Universidade de Toronto, e David Rolnick '12, PhD '18, professor assistente no Mila-Quebec AI Institute, também foram nomeados bolsistas sênior e em início de carreira, respectivamente.